学习课程：2021年军队文职考试提前学
图书试题：文职岗位能力+公共知识 (教材+历年+考前1001题+15天冲刺卷)
2021湖北军队文职考试备考：概率论与数理统计
本篇内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验。
第一章 概率论的基本概念
主要测查应试者对随机试验、样本空间、随机事件、事件的关系与运算、频率与概率、概率的性质、古典概型、几何概型、条件概率、全概率公式和贝叶斯公式、事件的独立性的掌握程度。要求应试者理解随机试验、样本空间、随机事件、频率、概率、条件概率、事件的独立性等概念，掌握事件的关系与运算、频率和概率的性质、全概率公式、贝叶斯公式等基本理论与基本方法;会利用事件的独立性计算概率;了解几何概型。
本章内容主要包括样本空间、频率与概率、等可能概型、条件概率、独立性。
第一节 样本空间
一、样本空间
随机试验;样本空间。
二、随机事件
随机事件;事件发生;基本事件;必然事件;不可能事件。
三、事件的关系与运算
事件的相等;事件的和;事件的积;事件的差;不相容(互斥)事件;对立事件;事件
运算的交换律、结合律、分配律、德摩根律。
第二节 频率与概率
一、频率
频数;频率;频率的基本性质。
二、概率
概率的定义;非负性;规范性;可列可加性;有限可加性;对立事件的概率;加法公式。
第三节 等可能概型
一、等可能概型
等可能概型;等可能概型的计算;几何概型。
二、抽样方式
放回抽样;不放回抽样。
三、实际推断原理
实际推断原理;实际推断原理的应用。
第四节 条件概率
一、条件概率
条件概率;乘法定理。
二、全概率公式和贝叶斯公式
样本空间的划分;全概率公式;贝叶斯公式;先验概率;后验概率。
第五节 独立性
一、两个事件相互独立
两个事件相互独立性;相互独立事件的性质。
二、多个事件相互独立
多个事件相互独立性;多个事件相互独立性的应用。
第二章 随机变量及其分布
主要测查应试者对随机变量、分布函数、离散型随机变量及其分布律、连续型随机变量及其概率密度、随机变量的函数的分布的掌握程度。要求应试者理解随机变量、分布函数、离散型随机变量、连续型随机变量、概率密度等概念，掌握分布函数的性质、与随机变量相联系的事件的概率的计算、离散型随机变量及其分布律、0-1分布、二项分布、几何分布、泊松(Poisson)分布及其应用、泊松定理和应用、连续型随机变量及其概率密度、均匀分布、指数分布、Γ分布、正态分布及其应用、随机变量的函数的分布等基本理论与基本方法。本章内容主要包括随机变量及其分布函数、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的函数的分布。
第一节 随机变量及其分布函数
一、随机变量
随机变量的概念;随机变量的表示;随机变量的取值与随机试验结果的对应关系。
二、分布函数
分布函数的概念;分布函数的基本性质。
第二节 离散型随机变量
一、离散型随机变量及其分布律
离散型随机变量的概念;分布律;分布律的性质。
二、常用的离散型随机变量
0-1分布;二项分布;几何分布;泊松(Poisson)分布;泊松定理的应用条件。
第三节 连续型随机变量
一、连续型随机变量及其分布律
连续型随机变量的概念;概率密度;概率密度的性质。
二、常用的连续型随机变量
均匀分布;指数分布;Γ分布;正态分布。
第四节 随机变量的函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布
随机变量函数的分布;离散型随机变量函数的分布的计算。
二、连续型随机变量函数的分布
连续型随机变量函数的分布的计算;连续型随机变量的严格单调函数的概率密度。
关注公众号“应届生校园人才信息”回复“0元学”获取军队文职备考资料
